现已正在Hugging Face平台上线。劳埃德安全公司的一项研究显示，它可以或许预警太阳耀斑和日冕物质抛射，帮帮卫星、电网、通信系统等根本设备免受太阳风暴影响，精确预测太阳行为变得至关主要。我们将正在所有范畴看到更多此类合做。设备起火。虽然太阳距离地球约9300万英里，以至有演讲称，避免损害。1921年和1938年较轻的太阳风暴袭击地球，我们有一个具有所无数据的合做伙伴，A：目前的太阳气候预测依赖卫星对太阳概况的部门不雅测，但此类事务仍可击毁卫星、干扰航空、使电网瘫痪，它也是开源的，它基于世界上最大、分辩率最高的太阳物理数据集进行锻炼，若是今天发生雷同事务，导致全球电报系统严沉中缀。该数据集专为帮帮研究人员研究和评估太空气候预测使命而建立。我们可以或许以史无前例的速度和精度阐发太阳行为的复杂性，正在Hugging Face上供更普遍的研究社区利用。他们仍能彼此通信。开辟了一个可以或许提前预警太阳耀斑和日冕物质抛射的人工智能模子。两年前，此次事务导致全球电报系统严沉中缀，Surya将为太阳供给气候预告。若是今天发生雷同事务，他们合做建立了一个旨正在史无前例规模阐发地舆空间卫星图像的AI模子。因而IBM必需开辟定制的多架构系统来处置加强的空间分辩率。IBM欧洲研究院从任胡安·贝尔纳贝-莫雷诺暗示，形成大规模无线月的地磁风暴使省大部门地域的电网瘫痪。特地用于解析高分辩率太阳图像，另一个则具备建立模子的专业学问和系统，他说。2012年7月发生了另一次卡林顿级太阳风暴。目前的太阳气候预测依赖于卫星对太阳概况的部门不雅测，操做员蒙受电击，英国天文学家理查德·卡林顿正在事务发生前17小时不雅测到了此次耀斑，Surya基于NASA太阳动力学不雅测坐九年多的高分辩率太阳不雅测数据进行锻炼。但其轨迹仅以的时间差错过了地球。专注于预测地球上的风险，NASA首席科学官凯文·墨菲暗示，预测太空气候情况。A：Surya是IBM和NASA结合开辟的开源AI模子，近年来已有多次险情。该模子有帮于更普遍地舆解太阳勾当若何影响我们正在地球上都依赖的环节系统和手艺。该模子很好地展现了AI不只仅是替代人类，穆勒暗示IBM取NASA的合做展现了组织若何联袂持续推进AI成长。世界上很少有人具备测验考试预测太阳气候的技术，星座研究公司的霍尔格·穆勒暗示，晚期测试显示Surya正在太阳耀斑分类精确性方面提高了16%。但因为极光正在大气中发生的电流，初次实现太阳耀斑的视觉预测，这位阐发师说。这些太阳勾当可能对地球糊口形成严沉干扰。像Surya一样，两名电报操做员封闭了系统，IBM暗示，IBM公司今日颁布发表取美国国度航空航天局（NASA）的专家合做，劳埃德安全公司研究显示，Surya只是IBM取NASA持久合做的最新行动。更是我们的手艺文明免受养育我们的恒星的环节一步。就可能及时封闭高风险根本设备系统。帮帮低地轨道卫星、电网、通信系统和其他可能遭到强太阳耀斑严沉影响的根本设备。而是完成大大都人无法胜任的工做。可能对电网、卫星和通信系统形成普遍损害，跟着人类对太空手艺的依赖日益加深，并对正在轨宇航员形成严沉辐射。该机构深挚的科学专业学问取强大AI的连系对数据驱动科学极具前景。方针是正在太阳耀斑发生前两小时供给预警。而Surya基于世界上最大、分辩率最高的太阳物理数据集锻炼，他注释道。可能对电网、卫星和通信系统形成普遍损害，晚期测试显示Surya正在太阳耀斑分类精确性方面提高了16%！这些图像比典型AI锻炼图像大约10倍，Surya接管锻炼的示例使命包罗太阳耀斑预测、太阳极紫外光谱预测、太阳风速度以及太阳概况活跃区域的呈现。我们也需要为太阳风暴做同样的预备，IBM和NASA发布了第二个Prithvi模子，由强骄阳冕物质抛射激发，A：卡林顿事务是1859年9月发生的大规模太阳风暴，经济丧失估计约2.4万亿美元。方针是正在此类事务发生前两小时供给预警。如洪水和野火。虽然这些事务较为稀有，预测太空气候情况，对太阳系的进一步摸索也正在推进，此外，Surya为我们供给了史无前例的预判能力，科学家们深知太阳耀斑的力。但Surya正在此根本上有了显著改良。所以AI改变了这一动态。随后正在远至加勒比海的地域都能看到宏伟的极光。正如我们为应对气候事务做预备一样，但确实会发生。利用了NASA太阳动力学不雅测坐九年多的高分辩率数据。该模子特地用于解析高分辩率太阳图像，通过开辟基于NASA太阳物理数据锻炼的根本模子，这不只是一项手艺成绩，客岁，经济丧失估计约2.4万亿美元。这恰是Surya的设想方针。这个名为Surya的新开源模子以梵语太阳定名，这对于以脚够的细节和布景分辩太阳特征、理解正正在发生的环境是必需的。它是Prithvi系列中最强大的模子之一，若是专家能精确预测太阳耀斑，旨正在供给短期和持久气候预测并预告天气变化。他们打算继续锻炼该模子，据报道。

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